ทำไมถึงยังมีคนใช้ PostgreSQL อยู่ทั้งที่มี Databases อื่นๆ แล้ว?
ผมเพิ่งอ่านบทความจาก Medium, Dev.to, Hacker News เรื่องปัญหาประสิทธิภาพของ PostgreSQL ในปี 2026 แล้วรู้สึกว่าหลายอย่างมันตรงกับที่ผมเจอมาเลยครับ คือแบบ... ทำไมถึงยังมีคนใช้ PostgreSQL อยู่บ้าง? มันก็ไม่ใช่ว่ามันไม่ดีนะ แต่ก็มี databases ใหม่ๆ เข้ามาเรื่อยๆ ที่ดูน่าสนใจกว่าเยอะ แล้วหลายๆ ปัญหาที่เจอในบทความนั้นก็คือปัญหาที่เราเจอกันอยู่ทุกวัน
ผมเองก็ใช้ PostgreSQL มาตั้งแต่ยังเด็กๆ แล้วเจอปัญหาเรื่อง performance มาเยอะมาก ปี 2026 มันก็ยังคงเป็นปัญหาเดิมๆ แค่มี tools กับเทคนิคใหม่ๆ เพิ่มเข้ามา ผมจะมาเล่าให้ฟังว่าผมเจออะไรบ้าง และวิธีจัดการที่คิดว่าน่าจะเวิร์คกันบ้างครับ
การปรับแต่ง Indexing – หัวใจสำคัญของ Performance
เรื่องแรกที่ผมเจอคือเรื่อง indexing ครับ คือ PostgreSQL มันจะดึงข้อมูลจาก disk ขึ้นมา ถ้าเราไม่มี index มันก็จะเหมือนเปิดไฟส่องไปในถ้ำมืดๆ เลย กว่าจะเจอของที่ต้องการก็ใช้เวลานานมาก
-- สมมติว่าเรามีตาราง `orders` ที่มีคอลัมน์ `customer_id`, `order_date`, `total_amount`
-- และเรามักจะ query ข้อมูลตาม customer_id หรือ order_date อยู่บ่อยๆ
-- สร้าง index บน customer_id
CREATE INDEX idx_orders_customer_id ON orders (customer_id);
-- สร้าง index บน order_date
CREATE INDEX idx_orders_order_date ON orders (order_date);
-- ถ้าเรา query ตาม total_amount บ่อยๆ ก็อาจจะสร้าง index ได้
CREATE INDEX idx_orders_total_amount ON orders (total_amount);
ผมคิดว่าจริงๆ ถ้าเป็นผม ผมจะเริ่มจากการทำ EXPLAIN ANALYZE ก่อนดูว่า query ไหนที่ใช้เวลาเยอะ แล้วค่อยสร้าง index ตามนั้น ถ้าสร้าง index เยอะเกินไปก็ต้องระวังเรื่อง space ด้วยนะครับ ปี 2026 แล้ว index เยอะขึ้นมากจริงๆ การใช้ PostgreSQL 16 บน Ubuntu 26 ด้วยเทคนิค Indexing Strategy ที่ดีจะช่วยได้เยอะมาก ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่
Cost: ฟรี แต่ต้องใช้พื้นที่ disk
JSONB Performance – SQL Queries ใน Milliseconds
ผมเคยเจอสถานการณ์ที่ต้อง query ข้อมูลจาก JSONB columns เยอะมาก แล้วมันช้าแบบน่าตกใจ เหมือนเรากำลังเจาะหินด้วยสิ่ว จริงๆ คือ PostgreSQL มีวิธีจัดการ JSONB ที่ดีขึ้นมากในเวอร์ชั่น 16 แล้ว การใช้ JSONB แบบถูกต้องจะช่วยให้ query เร็วขึ้นเยอะมาก
-- สมมติว่าเรามีตาราง `products` ที่มีคอลัมน์ `details` เป็น JSONB
-- สร้าง index บน field ที่เรา query บ่อยๆ ใน JSONB
CREATE INDEX idx_products_details_name ON products (details ->> 'name');
-- Query ที่ optimize แล้วจะเร็วกว่าเดิมมาก
SELECT * FROM products WHERE details ->> 'name' = 'Laptop';
ผมคิดว่าจริงๆ ถ้าเป็นผม ผมจะลองใช้ JSONB performance tools ดู เช่น SQL queries in Milliseconds (2026) เพื่อดูว่า query ไหนที่ช้า แล้วค่อยปรับโครงสร้าง JSONB ให้ดีขึ้น หรืออาจจะลองใช้ column type อื่นที่เหมาะสมกว่าด้วยก็ได้
Cost: ฟรี แต่ต้องใช้เวลาปรับโครงสร้างข้อมูล
Vacuum และ Analyze – ทำความสะอาดและปรับปรุงสถิติ
เรื่องนี้ผมว่าคนไทยหลายคนไม่ค่อยเข้าใจเท่าไหร่ คือ Vacuum มันคือการจัดการข้อมูลที่ expired หรือถูกลบไปแล้ว ส่วน Analyze มันคือการปรับปรุงสถิติของข้อมูล ซึ่ง PostgreSQL จะใช้สถิติเหล่านี้ในการเลือก query ที่ดีที่สุด
-- รันคำสั่ง Vacuum เพื่อจัดการข้อมูลที่ expired
VACUUM ANALYZE orders;
-- หรือถ้าต้องการ vacuum เฉพาะบางตาราง
VACUUM ANALYZE products;
ผมคิดว่าจริงๆ ถ้าเป็นผม ผมจะตั้งให้ PostgreSQL ทำ Vacuum และ Analyze เป็นประจำทุกสัปดาห์ หรือทุกเดือนเลย มันเหมือนกับการทำความสะอาดบ้านเลยครับ ถ้าไม่ทำก็จะเต็มเร็ว ปี 2026 แล้วเครื่องมือของ PostgreSQL ทำงานได้อัตโนมัติเยอะขึ้นมาก มันช่วยให้เราไม่ต้องมานั่งทำเองก็ได้
Cost: ฟรี แต่ต้องใช้ CPU และ I/O
การปรับปรุง Query – อ่าน Query ของตัวเองให้ดี
สุดท้ายคือการปรับปรุง query ของตัวเองให้ดีขึ้น ไม่ใช่แค่เขียน query ที่ทำงานได้ก็พอ แต่ต้องเขียน query ที่ทำงานได้เร็วที่สุดด้วย
-- สมมติว่าเรามี query ที่ slow
SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-12-31';
-- ลองใช้ subquery หรือ common table expression (CTE) เพื่อ optimize query
SELECT * FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-12-31'
AND customer_id IN (SELECT customer_id FROM customers WHERE country = 'Thailand');
ผมคิดว่าจริงๆ ถ้าเป็นผม ผมจะใช้ tools ต่างๆ เช่น SQL profilers เพื่อดูว่า query ไหนที่ใช้เวลาเยอะ แล้วค่อยปรับ query นั้น ปี 2026 แล้ว PostgreSQL มี tools ที่ช่วยในการ debug query ดีขึ้นมาก
Cost: ฟรี แต่ต้องใช้เวลาและวิจารณญาณ
ผมคิดว่าเรื่องนี้เป็นประโยชน์กับ dev ทุกคนที่ใช้ PostgreSQL ไม่ว่าจะเป็น junior หรือ senior สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการทำความเข้าใจว่า PostgreSQL ทำงานอย่างไร และวิธีจัดการ performance ปัญหาต่างๆ อย่างไร ผมจะลองศึกษาเรื่อง materialized views เพิ่มเติมดูนะ เผื่อจะช่วยให้ query เร็วขึ้นไปอีก
จากประสบการณ์ของผม ผมคิดว่าถ้าเป็นผม ผมจะเริ่มจาก indexing ก่อนเลย แล้วค่อยๆ ปรับปรุง query และ optimize configuration ต่างๆ
ถ้าใครมีประสบการณ์หรือ tips อื่นๆ ก็มาแชร์กันได้นะครับ
FAQ
- Q: PostgreSQL ทำไมถึงช้า?
A: สาเหตุที่ทำให้ PostgreSQL ช้ามีหลายอย่างครับ เช่น indexing ไม่ดี, query ไม่ optimize, configuration ไม่เหมาะสม, hardware ไม่เพียงพอ
- Q: ควรจะใช้ PostgreSQL version ไหนดี?
A: ปี 2026 ผมแนะนำให้ใช้ PostgreSQL 16 หรือเวอร์ชั่นที่ใหม่กว่า เพราะมีการปรับปรุงประสิทธิภาพและ features ใหม่ๆ มากมาย
ปรับปรุง PostgreSQL 16 บน Ubuntu 26: Indexing Strategy
JSONB Performance: SQL Queries in Milliseconds - 2026